¿Qué tiene que ver el arte con los algoritmos?

A la hora de digitalizar una colección, hay que tener en cuenta su forma de clasificación para facilitar el proceso de investigación de las obras. A través de los algoritmos, que van ocupando espacios en las instituciones culturales, es posible hacer más orgánica la navegación.

Así, las palabras clave se convierten en importantes herramientas de categorización. De este modo, los visitantes pueden establecer rutas que tengan más sentido para su búsqueda.

En la Tate Modern de Londres, las obras se organizan a partir de categorías básicas como el título, la fecha, pero también se asocian a tags temáticas o conceptuales.

Además de las categorías más sencillas, están las que presentan un mayor grado de subjetividad, lo que da lugar a más de quince mil filtros diferentes.

Así, la navegación por la colección abre infinitas vías de relación con las obras, que escapan al comisariado oficial. El propio usuario acaba convirtiéndose en comisario.

Así, conceptos como el “machine learning” ya se están implementando en estos espacios virtuales, haciendo que la experiencia sea aún más personalizada. 

El X Degrees de Google Arts & Culture, por ejemplo, permite elegir dos obras y, a partir de ellas, aparecen una serie de otras imágenes como sugerencia de visita. La máquina, por lo tanto, crea un significado para temas que en un principio podrían parecer desconectados.

Aunque esta lógica fomenta la práctica de comisaría para un público no especializado, la experiencia no va más allá de un sentido superficial. Al poner a disposición de los usuarios infinidad de imágenes al mismo tiempo, la plataforma no tiene en cuenta que la crítica y el comisariado se realizan principalmente a partir del compromiso con un contexto específico.

Ahora, cuando esto se idealiza con alguna institución, los resultados parecen más interesantes. El equipo de Medios Digitales del MoMA y el Laboratorio de Arte y Cultura de Google trabajaron juntos y pudieron identificar las obras que se encontraban en la colección fotográfica de las exposiciones ya realizadas en el museo. 

El algoritmo buscó más de 30 mil fotos de exposiciones, buscando coincidencias con más de 65 mil obras digitalizadas de la colección, e identificó más de 20 mil relaciones. Son herramientas que ayudan a reescribir el itinerario de las obras, así como una historia más amplia de las exposiciones.

La capacidad de utilizar algoritmos también podría hacer que la visita fuera más inclusiva y diversa, al asignar contenidos que están fuera del radar preestablecido, presentando, por ejemplo, producciones menos conocidas. 

Pero para ello es necesario contar con el factor humano, la necesidad de contar con desarrolladores que tracen estos posibles caminos. Sin embargo, es precisamente ahí donde pueden surgir los riesgos, ya que habrá parcialidad en la forma de pensar y construir. 

Teniendo en cuenta que la mayoría de los desarrolladores son hombres blancos, las decisiones sobre lo que inflige las cuestiones socioculturales podrían estar sesgadas, y en lugar de promover la inclusión, puede ocurrir lo contrario.

Por lo tanto, por mucho que queramos que las instituciones culturales se digitalicen haciendo su colección más accesible y cualificada, debemos ser cuidadosos con el formato utilizado y la curaduría que se haga en la organización de los algoritmos. Es necesario reflexionar y ser responsable sobre qué narrativas se están visualizando.